CherryStudio + siliconflow 构建AI知识库

本篇将介绍如何使用 CherryStudio + siliconflow 构建一个AI知识库。

准备工作

1.下载安装 Cherry Studio

这是一个用于统一调度各类大模型的工具。集对话、图生成、翻译、知识库等多项功能于一体的应用。

2.注册登录 硅基流动

这是一个一站式大模型云服务平台，申请一个key后可以一站式使用各类大模型。

搭建知识库

1.打开 Cherry Studio

2.设置密钥

点击 设置，选择 硅基流动，点击右上角启用，并填入 API密钥

3.添加模型

这里会有一些默认模型，如果需要更多模型可以点击下面的 添加 按钮进行添加

制作知识库需要两个模型 一个是用于对话的 大语言模型 一个是用于将本地文件转换为向量数据的 嵌入模型

4.添加 大语言模型

在模型广场选择自己想要用的大语言模型，我这里选择了 deepseek-ai/DeepSeek-R1，复制它的名称

将名称粘贴到 模型ID 的输入框内，如果输入正确的话下面的 模型名称 和 分组名称 会自动生成

成功添加后 模型 会出现在对应的分组下

5.添加 嵌入模型

画面的筛选功能可以帮助我们快速找到想要的 嵌入模型，我这里选择了 BAAI/bge-m3，添加步骤和上面一样，也是复制名称到 Cherry Studio 里粘贴。

6.创建知识库

进入知识库界面，选择 添加，这里的知识库名称可以随便起，嵌入模型 就选刚刚添加的模型 BAAI/bge-m3

7.上传文件

将文件上传到知识库中，成功后文件后会出现一个对号的小图标

8.添加/选择助手

在 助手 界面，选择/添加助手，在助手上右键选择 编辑助手

9.设置知识库

在编辑界面为此助手设置可调用的知识库

10.选择对话模型

在顶部可以调整用来对话的大语言模型

11.对话

接下来就可以进行对话了，