agent与本地工具

llm的强大能力源于它过去所学到的知识，但是，模型学习到的知识是有限且非实时的。

比如我们无法让一个大语言模型汇报当日的时间天气，应为它的数据库可能建立于很早之前，无法获取不存在的数据。

那么如何拓展模型的能力边界呢？

Tools 工具就是一个解决这一问题的重要几只。工具几只就是让大预言模型在需要时调用外部API，从而获取外部数据，然后让AI模型基于这些数据，从而扩展模型的能力。Tools工具机制是现在几乎所有大模型都支持的一种机制，也是基于大模型构建本地应用的关键。

1、理解Tools工具机制

我们可以先从一个小问题开始，机器人能不能知道今天是几月几号呢？