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python conda ​

Conda 是一个环境管理器，主要用于 Python，也支持 R、C/C++ 等语言。

它可以在同一台机器上创建多个相互隔离的运行环境，并为每个环境安装不同版本的Python和第三方库。

常用 ​

bash
conda create -n myenv python=3.10   # 创建
conda env list                      # 查看所有环境 
conda activate myenv                # 激活
conda install 包名                   # 安装包
conda list                          # 查看已安装包
conda deactivate                    # 退出环境

基本命令 ​

Conda 基本信息查看 ​

bash
conda --version  # 查看 conda 版本
conda info       # 查看 conda 信息
conda info -e    # 查看所有环境

环境管理 ​

1.创建环境

conda create -n [环境名] python=[python版本]

bash
conda create -n myenv python=3.10  # 创建一个名为 myenv 的环境，Python 版本为 3.10

指定多个包

bash
# 创建一个名为 myenv 的环境，Python 版本为 3.10，安装 numpy、pandas
conda create -n myenv python=3.10 numpy pandas

2.激活/退出环境

conda activate [环境名] conda deactivate

bash
conda activate myenv  # 激活名为 myenv 的环境
conda deactivate      # 退出当前环境

！注意：Windows 第一次使用需要

bash
conda init

3.查看环境列表

bash
conda env list
# 或
conda info -e

4.删除环境

conda env remove -n [环境名] -all

bash
conda env remove -n myenv --all # 删除名为 myenv 的环境

包（库）管理 ​

1.安装包

conda install [包名]

bash
conda install numpy

指定版本：

bash
conda install numpy=1.23.5

多个包：

bash
conda install numpy pandas matplotlib

2.卸载包

conda uninstall [包名]

bash
conda uninstall numpy # 卸载 numpy 包

3.更新包

conda update [包名]

bash
conda update numpy # 更新 numpy 包

更新 conda 本身：

bash
conda update conda

4.查看已安装包

bash
conda list # 查看当前环境已安装的所有包

查看某个包：

bash
conda list numpy # 查看 numpy 包的安装信息

环境导入/导出 ​

1.环境导出

导出当前环境：conda env export > environment.yml 导出指定环境：conda env export -n [环境名] > [文件名].yml

bash
conda env export > environment.yml # 导出当前环境到 environment.yml 文件
# 或
conda env export -n myenv > myenv.yml # 导出名为 myenv 的环境到 myenv.yml 文件

2.根据yml导入环境

conda env create -f [文件名].yml conda env create -n [环境名] -f [文件名].yml

bash
conda env create -f environment.yml # 从 environment.yml 文件创建环境

conda env create -n myenv -f environment.yml # 从 environment.yml 文件创建名为 myenv 的环境

镜像源管理 ​

1.查看已配置源

bash
conda config --show channels

2.添加源

bash
# 清华镜像示例
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3.恢复默认源

bash
conda config --remove-key channels

常见问题 ​

1.conda activate 报错

text
CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'

对应办法：

bash
conda init

2.环境列表有但进不去

对应办法：

bash
conda info
conda activate 环境名