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分布式锁 ​

在分布式系统中，保证 同一时刻只有一个线程/服务在执行某段代码。

为什么需要分布式锁？ ​

以购物为例，单机时代没有问题，因为每次售卖都可以锁住之后再扣库存。

java
synchronized (obj) {
    扣库存
}

但是分布式时，就变成了多个服务同时访问一个商品库存。

服务A
服务B
服务C
商品1001库存 = 1

当这些服务同时访问一个商品库存。

A: 扣库存
B: 扣库存
C: 扣库存

如果没有锁，就会产生超卖问题。

Redis 分布式的核心思想 ​

在 Redis 中，使用 Key 是否存在 来控制并发

最常见的实现（注意这个虽然常见但是是错误的） ​

在Redis添加一个锁：

SET lock:order 1

判断：

  • 有锁：不执行
  • 无锁：执行

但因因为 非原子 操作，所以会问题。

非原子: 这一步操作不是一次性完成的，中间可能被插队。

正确实现 ​

加锁（原子操作）

bash
SET lock:order 123 NX EX 30
参数含义
NX不存在才设置
EX 3030秒过期
123当前线程标识

返回结果：

  • OK → 抢锁成功
  • nil → 抢锁失败

java

java
Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock:order:1001", "uuid-123", 30, TimeUnit.SECONDS);

if (success) {
    try {
        reduceStock();
    } finally {
        redisTemplate.delete("lock:order:1001");
    }

}